Ngành Robot và trí tuệ nhân tạo đang là ngành học đang thu hút rất lớn các bạn trẻ ở Việt Nam, theo đó cũng có rất nhiều câu hỏi được đặt ra như các môn học trong chương trình đào tạo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo, cơ sở đào tạo chuyên sau. Vì vậy hãy tìm hiểu nội dung bài viết sau để có câu trả lời cho câu hỏi trên nhé.
MỤC TIÊU ĐÀO TẠO
Đào tạo cử nhân Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo có phẩm chất chính trị, đạo đức, sức khỏe tốt, có kiến thức, đảm bảo cho sinh viên sau khi hoàn thành chương trình học có khả năng áp dụng các nguyên lý kỹ thuật và kỹ năng công nghệ, đảm đương công việc của người kỹ sư điện tử viễn thông.
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Với chương trình đào tạo Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo sinh viên sẽ được đào tạo, trang bị đầy đủ kiến thức, kỹ năng cơ bản về điện tử viễn thông. Cụ thể những kiến thức về khoa học xã hội, khoa học chính trị và pháp luật, kiến thức lập kế hoạch, tổ chức, giám sát trong lĩnh vực điện tử, viễn thông, quản lý, điều hành hoạt động chuyên môn cùng kiến thức: robot, cánh tay robot, robot di động, thị giác máy tính, máy học và trí tuệ nhân tạo. Sau đây sẽ chi tiết các môn học trong chương trình đào tạo Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM:
Khối kiến thức giáo dục đại cương (44TC)
TT
Mã môn học
Tên học phần
Số tín chỉ
Mã MH trước
KHỐI KIẾN THỨC BẮT BUỘC
39
I. Lý luận chính trị + Pháp luật
12
1.
LLCT150105
Những nguyên lý cơ bản của chủ nghĩa Mác-LêNin
5
2.
LLCT120314
Tư tưởng Hồ Chí Minh
2
3.
LLCT230214
Đường lối cách mạng ĐCSVN
3
4.
GELA220405
Pháp luật đại cương
2
II. Toán và KHTN
27
1.
MATH132401E
Calculus 1
3
2.
MATH132501E
Calculus 2
3
3.
MATH132601E
Calculus 3
3
4.
MATH132901E
Xác suất thống kê ứng dụng
3
5.
PHYS130902E
Vật lý 1
3
6.
PHYS131002E
Vật lý 2
2
7.
PHYS111202E
Thí nghiệm vật lý
1
8.
GCHE130603E
Hoá đại cương
3
9.
AMME131529E
Toán ứng dụng trong cơ khí
3
10.
IRAI130229E
Nhập môn Công nghệ Kỹ thuật Robot và Trí tuệ nhân tạo
3(2+1)
III. Giáo dục thể chất
1.
PHED110513
Giáo dục thể chất 1
2.
PHED110613
Giáo dục thể chất 2
KHỐI KIẾN THỨC TỰ CHỌN
5
IV. Khoa học xã hội nhân văn
1.
GEFC220105
Kinh tế học đại cương
2
2.
INMA220305
Nhập môn quản trị học
2
3.
INLO220405
Nhập môn logic học
2
4.
IVNC320905
Cơ sở văn hoá Việt Nam
2
5.
INSO321005
Nhập môn Xã hội học
2
6.
SYTH220491
Tư duy hệ thống
2
7.
LESK120190
Kỹ năng học tập ĐH
2
8.
PLSK120290
Kỹ năng xây dựng kế hoạch
2
9.
AEST220224E
Mỹ thuật công nghiệp
2
10.
SCDR130324E
Kỹ thuật vẽ phác
3
Khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp: Cơ sở ngành + chuyên ngành (38+26 = 64TC)
TT
Mã môn học
Tên học phần
Số tín chỉ
Mã MH trước
A. Kiến thức cơ sở ngành
38
KHỐI KIẾN THỨC BẮT BUỘC
32
1.
ENDR130123E
Vẽ kỹ thuật 1
3
2.
MEIF134529E
Tin học trong kỹ thuật
3
3.
ENME130620E
Cơ kỹ thuật
3
4.
SMME230720E
Sức bền vật liệu
3
5.
MEMD230323E
Nguyên lý – Chi tiết máy
Mechanical design methods
3
6.
EEEN230129E
Kỹ thuật Điện – Điện tử (LT+TN)
3
7.
DITE226829E
Kỹ thuật số – Digital techniques
2
8.
AUCO330329E
Điều khiển tự động Theory of Automatic Control
3
9.
MICO336929E
Vi điều khiển – MicroProcessor
3
10.
APEN231329E
Lập trình ứng dụng trong kỹ thuật
Applied Programming in Engineering
3
11.
SEAC230229E
Cảm biến và cơ cấu chấp hành
Sensors and Actuators
3
KHỐI KIẾN THỨC TỰ CHỌN
6
1.
FLUI230120E
Cơ học lưu chất và Cơ học lưu chất tính toán – Fluid Mechanics and CFD
3
2.
MPAU320729E
Tự động hóa sản xuất
Manufacturing Automation
2
3.
MAEN230430E
Kỹ thuật Chế tạo
Manufacturing Egineering
3
4.
DYNA330429E
Động lực học nhiều vật thể
Dynamics of multi-body systems
3
5.
MFEM230220E
Mô hình hóa và Phương pháp phân tử hữu hạn
Modelling and FEM
3
6.
DIPR337529E
Xử lý tín hiệu số – Digtal Signal processing
3
7.
EMSY337329E
Hệ thống nhúng – Embedded Systems
3
8.
RETI130929E
Hệ thống thời gian thực
Real-Time Systems
3
B. Kiến thức chuyên ngành
26
KHỐI KIẾN THỨC BẮT BUỘC
17
1.
OPDE330120E
Thiết kế tối ưu robot Optimal Design of Robots
3
2.
BIDA330729E
Cơ sở dữ liệu lớn – Big Data
3
3.
HROI330829E
Tương tác giữa người và robot, hệ thống thực ảo – Human Robot Interaction, VR and VA
3
4.
MAVI332529E
Thị giác máy – Visual Geometry and Vision Machine
3
5.
ARIN331029E
Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence
3
6.
SEMI322729E
Chuyên đề Doanh nghiệp (ROBOT)
2
KHỐI KIẾN THỨC TỰ CHỌN
9
1.
AVMR330929E
Xe tự hành và robot di động
Autonomous Vehicles and Mobile robots
3
2.
ADRO331329E
Lập trình robot nâng cao
Advanced Robot Programming
3
3.
SARO331429E
Cấu trúc phần mềm dành cho robot và AI
Software architectures for robotics and AI
3
4.
IOTS331529E
IoT (Internet of Things) Internet vạn vật
3
5.
HURO331629E
Robot có chân và robot dạng người Walking and Humanoid Robots
3
6.
NOCO331729E
Điều khiển phi tuyến và đa biến
Nonlinear and Multi-Variable Control
3
7.
NNET331829E
Mạng thần kinh nhân tạo
Artificial Neural Network
3
8.
MOCO331929E
Mô hình hóa và điều khiển Robot công nghiệp
Modelling and control of industrial manipulators
3
9.
HARO332029E
Telerobotics/ Haptics Robot
Robot điều khiển từ xa và robot phản hồi
3
10.
BIRO332129E
BioMimetics/BioRobotics Hệ thống phỏng sinh/Robot sinh học
3
11.
MORO332229E
Cooperative Robotics/Distributive Robotics/Modular Robotics Robot hợp tác/Robot phân bố/Robot module
3
Theo Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM
Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo hiện nay là một ngành học còn khá mới tại Việt Nam, trên cả nước ta không có nhiều trường đại học đào tạo. Tuy nhiên, nếu bạn là người có đam mê và muốn theo đuổi ngành học này thì có thể nộp hồ sơ thi tuyển vào các trường đào đào tạo Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo sau: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM, Chuyên ngành Điện tử Robot và Trí tuệ nhân tạo tại khoa Điện tử – Viễn thông EPU của trường Đại học Điện lực, ĐH Bách Khoa Hà Nội, ĐH FPT, Đại học Quốc tế Hồng Bàng.
Ở mỗi trường sẽ có những phương thức tuyển sinh, điểm chuẩn khác nhau. Vì vậy các bạn thí sinh cần cân nhắc thật kỹ để có thể lựa chọn cho mình một môi trường học tập phù hợp với bản thân.
Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã cung cấp ở trên bài viết đã phần nào giúp các bạn nắm được chương trình đào tạo Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo và cơ sở đào tạo ngành học chất lượng, từ đó giúp bạn có thể lên kế hoạch học tập hiệu quả khi bắt đầu theo học. Ngoài ra, đừng quên theo dõi trangtuyensinh.com.vn để cập nhật các thông tin tuyển sinh mới nhất nhé.